LLM是一种基于Transformer的神经网络,拥有数十亿参数,能够理解和生成类似人类的文本。示例包括GPT-4和开源替代品。 数据为王: 训练或微调LLM需要庞大、多样化的文本语料库。使用Proxied的移动代理池抓取全球新闻、论坛和产品评论,而不会遇到地理锁定或验证码。