LLM 幻觉

LLM幻觉是指语言模型以高置信度输出事实错误或虚构的信息。主要原因：

1. **训练噪声：**不准确或低质量的源数据。

2. **知识空白：**模型缺乏特定事实的曝光。

3. **提示模糊：**用户查询模糊或冲突。

通过更好的数据进行缓解：

通过Proxied轮换移动IP可靠抓取的更干净、更具代表性的数据集为模型提供训练，减少噪声并提高事实基础。结合代理数据管道和后训练验证步骤以减少幻觉。