AIOは、機械学習モデルを活用して意思決定を自動化します―スマートな再試行ロジック、動的なリクエストスロットリング、予測的なIPローテーションなどが含まれます。スクレイピングでは、AIOは以下を実現します:
ブロックパターンを検出し、禁止措置に先立ってIPを切り替える。
サイトの応答遅延や禁止シグナルに基づき、クロール速度を調整する。
Proxiedの役割:
大規模なモバイルプロキシプールをAIOアルゴリズムへ供給することで、どのキャリアまたは地域が最も成功率が高いかを学習させることが可能になります。詳しくは「AI-Driven Proxy Rotation」をご覧ください。