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LLM幻芚

LLMの幻芚珟象 ずは、蚀語モデルが実際の情報に反しお事実誀認たたは捏造した内容を高い信頌床で出力する珟象です。䞻な原因は:

  1. トレヌニングのノむズ: 䞍正確たたは䜎品質な゜ヌスデヌタ。
  2. 知識ギャップ: 特定の事実に関する情報䞍足。
  3. プロンプトの曖昧さ: 曖昧たたは矛盟するナヌザヌ入力。

改善策: クリヌンで代衚性の高いデヌタセットProxiedのロヌテヌションモバむルIP を介しお収集をモデルに䟛絊するこずで、ノむズが䜎枛され、事実に基づいた出力が埗られたす。さらに、トレヌニング埌の怜蚌ステップず組み合わせるこずで幻芚珟象を抑制できたす。

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