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Flux Kafka

Kafka Streams est la bibliothèque Java légère de l’écosystème Apache Kafka pour créer des applications événementielles en temps réel. Elle permet aux développeurs de :

  1. Consommer des données à partir de topics Kafka.
  2. Transformer et agréger avec des fenêtres, des jointures et des opérations avec état.
  3. Publier des flux raffinés de retour dans Kafka pour des services en aval—tableaux de bord, alertes ou modèles d’IA.

Pourquoi Kafka Streams est important pour les collecteurs de données

  • Enrichissement à faible latence : Nettoyez et enrichissez les enregistrements extraits quelques secondes après leur capture.
  • Traitement évolutif exactement une fois : Garantit que chaque message est traité une fois, même en cas de défaillance.
  • Pas de cluster séparé requis : Fonctionne à l’intérieur de votre application—déployez, évoluez et surveillez comme n’importe quel microservice.

Alimenter Kafka Streams avec Proxied

Lorsque votre scraper ingère des pages/APIs via les proxys mobiles 4G/5G de Proxied, vous obtenez :

  • Moins de lacunes : Les IPs d’opérateurs authentiques évitent les captchas et les interdictions, de sorte que les topics Kafka restent remplis de données complètes.
  • Diversité géographique : Capturez des événements spécifiques à une région (par exemple, des prix localisés) en faisant tourner les IPs entre les pays.
  • Fiabilité à l’échelle : Chaque nœud producteur peut utiliser des identifiants Proxied uniques, répartissant la charge sur notre pool.

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