Kafka Streams est la bibliothèque Java légère de l’écosystème Apache Kafka pour créer des applications événementielles en temps réel. Elle permet aux développeurs de :
- Consommer des données à partir de topics Kafka.
- Transformer et agréger avec des fenêtres, des jointures et des opérations avec état.
- Publier des flux raffinés de retour dans Kafka pour des services en aval—tableaux de bord, alertes ou modèles d’IA.
Pourquoi Kafka Streams est important pour les collecteurs de données
- Enrichissement à faible latence : Nettoyez et enrichissez les enregistrements extraits quelques secondes après leur capture.
- Traitement évolutif exactement une fois : Garantit que chaque message est traité une fois, même en cas de défaillance.
- Pas de cluster séparé requis : Fonctionne à l’intérieur de votre application—déployez, évoluez et surveillez comme n’importe quel microservice.
Alimenter Kafka Streams avec Proxied
Lorsque votre scraper ingère des pages/APIs via les proxys mobiles 4G/5G de Proxied, vous obtenez :
- Moins de lacunes : Les IPs d’opérateurs authentiques évitent les captchas et les interdictions, de sorte que les topics Kafka restent remplis de données complètes.
- Diversité géographique : Capturez des événements spécifiques à une région (par exemple, des prix localisés) en faisant tourner les IPs entre les pays.
- Fiabilité à l’échelle : Chaque nœud producteur peut utiliser des identifiants Proxied uniques, répartissant la charge sur notre pool.