LLM とは、数十億のパラメータを有するトランスフォーマーベースのニューラルネットワークで、人間らしいテキストの理解と生成が可能です。GPT-4などがその例です。
データが鍵: LLMのトレーニングまたはファインチューニングには、広範で多様なテキストコーパスが必要です。Proxiedのモバイルプロキシプールを利用して、ニュース、フォーラム、製品レビューなどを地理的制限やCAPTCHAなしにスクレイプしましょう。
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